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La divulgación del patrimonio cultural mediante la utilización de la web semántica: un enfoque metodológico

Publicado por Pablo Hermoso de Mendoza González

12/04/2012

Este artículo escrito por D. David Parra, D Juan José Sánchez y Dª Celia Chain en septiembre de 2009 analiza las bases metodológicas que se están empleando con relación a un caso específico como es el del Archivo Naval del Mediterraneo de Cartagena (España) y pone de relieve cómo dichas directrices metodológicas basadas en la web semántica son aplicables a otros entornos en el ámbito de Latinoamérica a partir del uso de una lengua común como el castellano.

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gnoss.com es una alternativa a Ning, con ventajas sobre el resto de opciones / gnoss.com is an alternative to Ning with advantages over the other options

Publicado por Equipo GNOSS

27/04/2010


ENGLISH VERSION/ TEXTO EN ESPAÑOL
Ning se ha despedido de sus usuarios ‘free’ Según parece, suponen una pesada losa a la hora de poder dar satisfacción a las necesidades de desarrollo funcional que solicitan sus usuarios de pago, que son los que al final ‘pagan la fiesta’. Jason Rosenthal, el nuevo CEO de Ning -recientemente accedió al cargo en sustitución de Nina Bianchini-, quiere con este paso añadir sobre la naturaleza del negocio de las redes sociales. El nuevo modelo de negocio de Ning, según las informaciones que se conocen, va a estar dedicado 100% a los que pagan (el 75% de su tráfico en Estados Unidos), porque considera que es ontológ...

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Twine una web 3.0 que se define como la “sabiduría de las masas unida a la de las máquinas”.

Publicado por Ricardo Alonso Maturana

31/03/2009

Twine una web 3.0 que se define como la “sabiduría de las masas unida a la de las máquinas”.

Twine es una web 3.0 "desarrollada por Radar Networks, que la ha definido como la 'sabiduría de las masas unida a la de las máquinas'. El porqué de esta definición está en el modo de funcionamiento y en los fundamentos de Twine: por un lado se trata de un servicio social que permite subir piezas de información (textos, posts, ficheros, …), que Twine analiza para –y ahí está la novedad- generar automáticamente una serie de tags que definen el contenido. Estos tags pueden estar presentes en el texto analizado, o inferirse derivando información asociada a ellos (por ejemplo generar “Movistar” como tag en un texto en el que aparezca “Telefónica” y “móviles”,...

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